在人工智能基礎軟件開發中，Python以其簡潔的語法和強大的庫支持，成為了廣泛使用的編程語言。本文將通過一個具體的案例——求解一元二次方程，來展示Python在人工智能基礎開發中的應用。

一元二次方程的一般形式為：ax2 + bx + c = 0，其中a、b、c為常數，且a ≠ 0。其解可通過求根公式計算：x = (-b ± √(b2 - 4ac)) / (2a)。在Python中，我們可以通過編寫一個簡單的函數來求解此類方程。

導入必要的數學庫，math模塊提供了sqrt函數用于計算平方根。然后，定義一個名為solve_quadratic的函數，接受參數a、b、c。在函數內部，計算判別式D = b2 - 4ac。如果D大于0，方程有兩個實根；如果D等于0，有一個實根（重根）；如果D小于0，則方程無實根，但有復數根。

以下是Python代碼示例：

`python import math

def solvequadratic(a, b, c):
D = b**2 - 4*a*c
if D > 0:
root1 = (-b + math.sqrt(D)) / (2*a)
root2 = (-b - math.sqrt(D)) / (2*a)
return root1, root2
elif D == 0:
root = -b / (2*a)
return root, root
else:
realpart = -b / (2a)
imag_part = math.sqrt(-D) / (2a)
return complex(realpart, imagpart), complex(realpart, -imagpart)

示例：求解方程x2 - 3x + 2 = 0

a, b, c = 1, -3, 2
roots = solve_quadratic(a, b, c)
print(f"方程的根為: {roots}")
`

在這個案例中，我們輸入a=1, b=-3, c=2，運行后輸出根為(2.0, 1.0)，符合預期。這個簡單例子展示了Python在數學計算和問題求解中的高效性。在人工智能開發中，類似的邏輯可以擴展到更復雜的模型，如神經網絡中的梯度計算或優化算法。

通過這個一元二次方程求解案例，我們看到了Python在人工智能基礎軟件開發中的實際應用。其易讀性和功能性使其成為初學者和專業開發者的理想選擇。隨著人工智能技術的深入，Python將繼續在數據科學、機器學習等領域發揮關鍵作用。